tencent-translator-edge-extension
一个运行在 Edge 浏览器上的翻译插件，接入腾讯云翻译引擎，强调选中即译、鼠标旁浮窗显示和术语库配置。
- Javaer
- Pythoner
- 目前在web，ai等领域摸爬滚打中
目前为硕士研究生在读，有志于大模型推理加速与优化的研究工作
- 位置
- 中国 北京（工作地）/阜新 沈阳（家乡）
- 发布方式
- Markdown + GitHub
- 目标
- 高级感、克制、易读。
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关于coding agent与实际软件开发的一点思考
作者在实习一个半月期间，亲身体验了团队“业务代码100% AI率”的开发模式，并对 coding agent 的实际效果进行了深入反思。文章首先肯定了 AI 显著降低了开发门槛：新人借助大模型可在数小时内理解大型项目，中间件的学习也不再需要记忆具体命令，只需掌握原理与适用场景。然而，作者指出门槛降低并不等于解放开发人员。实际使用中暴露出功能漂移、70% 困境（AI 能完成大部分但仍留顽固 bug）、团队分工混乱以及开发人员“更累了”等问题——看 AI 代码、打断其执行、反复修 bug 反而增加了认知负担。作者进一步分析，基于自回归逐 token 生成的大模型范式与人类“先有蓝图再填充”的思考方式存在根本差异，因此 coding agent 更适合容忍度高、低风险的 CRUD 业务，而金融、身份认证等关键业务仍需人类专家逐行审查。最后作者认为，当前的 AI 并未真正改变开发范式，真正的 AGI 不应沦为 prompt 工程，而是能真正替人把事情干完。
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从默认模板到真正属于自己的站点
这不是一次简单换皮，而是一次把“我是谁”写进结构和界面的重建。
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个人简介
我叫袁泉，正在攻读计算机科学与技术的硕士学位。
低精力人群，学不动啊啊啊啊
冒险主义者，完美的风象星座，ESFP
永远可靠、永远可信任，希望成为中流砥柱一样的人物
PS：单身状态。
03
项目 / 作品
ex-simulator
一个基于 LLM 的对话式剧情游戏，通过聊天记录解析、FastAPI 服务和前端对话界面，把私人叙事做成可互动的体验。
- Python
- FastAPI
- LLM Game
04
技能栈
体育
- 篮球
05
时间线
2025 - 至今
硕士在读
中国科学院大学 / UCAS
计算机科学与技术（寻找研究方向中）
2021 - 2025
本科
东北大学 / NEU
软件工程
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联系我
联系方式
Github：https://github.com/xiaoshancha，Email：1337630175@qq.com
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